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2019-07-21 中新经纬

   

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注册表工具在这个框架中,一个基于CNN的生成器G学习年龄变化(agetransformation)。训练中的critic在图像空间加入平方欧几里得损失,GANloss鼓励生成的人脸与训练中相应年龄的老年人的脸无法区分,以及identitypreservationloss使高级特征表示的输入输出距离最小化。【新智元导读】20年后的你长什么样?北京航空航天大学和密歇根州立大学的研究人员设计了一个AI系统,采用生成对抗网络(GAN),可以根据原始照片生成一个人年龄增长后的样子,甚至连发际线逐渐后移也能逼真地模拟。论文发表在CVPR2018。论文:【新智元导读】20年后的你长什么样?北京航空航天大学和密歇根州立大学的研究人员设计了一个AI系统,采用生成对抗网络(GAN),可以根据原始照片生成一个人年龄增长后的样子,甚至连发际线逐渐后移也能逼真地模拟。论文发表在CVPR2018。

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(编辑:董文博)
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