分享
中新经纬>>

南宁奇缘服装租赁,500彩票1分快3漏洞,赵子文,张羽从央视离职

2019-08-21 中新经纬

   

南宁奇缘服装租赁命名实体识别:命名实体包括:人名、组织机构名、地名,对这些命名实体的识别有两种办法:(1)词库查询法,该方法需要依赖于公开的LOD(LinkedOpenData),包括DBpedia和Geonames;(2)规则法,该方法依赖于特定的谓词表达,比如President、Mister、City、Airport等。深度形态句法分析包含以下几个步骤:深度形态句法分析包含以下几个步骤:命名实体识别:命名实体包括:人名、组织机构名、地名,对这些命名实体的识别有两种办法:(1)词库查询法,该方法需要依赖于公开的LOD(LinkedOpenData),包括DBpedia和Geonames;(2)规则法,该方法依赖于特定的谓词表达,比如President、Mister、City、Airport等。

500彩票1分快3漏洞潜在概念选择:该过程包括锚点触发器(SpottingTrigger),触发器是由一个或多个词来触发(包括名词、动词等),这些触发词可以代表特定的语义单元,从而可以用于指导实体抽取。举例来说:对于触发动词去就标志着其后可能是地名。每一个触发词都对应着本体的相应类别和一系列的规则。如果要构建知识图谱,需要满足两个条件,其一是抽取的知识与本体具有一致性;其二是三元组之间要彼此相互关联。在我们的图谱表示中,我们使用图标和标签作为图谱的结点,而不是使用URI。这样方便用户快速的找到所需要的信息,比查阅那种说明性的URI要高效的多。图谱中的边也是通过本体库中所指定的标签来标记。在基于RDF三元组的知识表示和本体描述的基础上,文本中的相关信息可以以知识图谱的方式进行表示。当前,我们的本体以OWL的方式来表示,其中包含了数以百计的类和属性。我们还在持续不断的丰富该本体库来支持更多的使用场景和应用领域。主要的类别如下:结论与展望

赵子文在本文中,我们展示了这套系统的RDF知识图谱可视化组件。利用这个组件,在给定本体概念或某个实体的情况下,我们可以轻易的构建出子图。实际上我们所抽取到的知识图谱的大小是跟文本的长度呈现正相关关系,因此,知识图谱最终会变得非常大而且非常稠密,对可视化和实际使用形成一定障碍。为了解决这个问题,我们提出了一套方法来可视化所抽取到的知识。在这一步骤中,我们的目标是使得所抽取的知识具有前后一致特性。所采用的步骤如下:(1)共指消歧:将某一个实体的所有实例进行归并,具体描述请参考文献2;(2)相对日期消歧:把所有的相对日期转变为绝对日期,如今天、上周等;(3)通过上下文环境中,把可推理的隐含信息如日期、地点等进行补全,来完善知识抽取;(4)标签构建:通过形态句法分析所指明的字符位置,获取原始文本中的标签。这样有助于识别每一个实体。本体描述集成与融合

张羽从央视离职介绍在过去十年,涌现出了很多致力于文本处理自动化的知识抽取系统。这些抽取系统的重要性自不必说,单从网络、社交媒体、博客和期刊上的相关文章数量就可见一斑。为了尽可能多的抽取相关信息,深入研究语义网络和相关的技术非常有必要。这些技术可以大致分为词汇和语义相关(包括RDF(ResourceDescriptionFramework)、OWL(OntologyWebLanguage)、SKOS(SimpleKnowledgeOrganizationSystem))、查询语言相关(SPARQL)、推理相关以及知识链接相关LOD(LinkedOpenData)。通过这些技术,我们可以对已经抽取出来的知识进行知识表示、知识访问和知识推理。为了获取这些数据,我们首先基于NLP技术来打造知识抽取系统,然后再基于知识抽取系统,进一步构建知识库。文章的以下部分按照如下方式组织:(1)介绍我们所使用的知识抽取系统,以及该系统所使用的处理方法;(2)呈现可视化图谱的方法。图谱的特征

(编辑:董文博)
中新经纬版权所有,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编以其它方式使用。
关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”),看更多精彩财经资讯。
关于我们  |   About us  |   联系我们  |   广告服务  |   法律声明  |   招聘信息  |   网站地图

本网站所刊载信息,不代表中新经纬观点。 刊用本网站稿件,务经书面授权。

未经授权禁止转载、摘编、复制及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

[京ICP备17012796号-1]

违法和不良信息举报电话:18513525309 举报邮箱:zhongxinjingwei@chinanews.com.cn

Copyright ©2017-2019 jwview.com. All Rights Reserved


北京中新经闻信息科技有限公司